트레이딩뷰 인기 오픈소스 전략·지표 6선과 자동매매 연결 방법

트레이딩뷰에는 누구나 코드를 볼 수 있는 오픈소스 스크립트가 수십만 개 있습니다. 그중 오랫동안 많은 사람이 써 온 전략과 지표 6가지를 골라, 특징과 링크, 그리고 TVExtBot으로 자동매매에 연결하는 방법을 정리했습니다.

한눈에 보기

전략은 트레이딩뷰 전략 테스터로 바로 백테스트할 수 있고, 지표는 얼러트 조건으로 쓰거나 전략으로 바꿔 백테스트합니다.

1. SuperTrend STRATEGY

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• 종류: 전략 · 작성자 KivancOzbilgic
• 원리: ATR(평균 진폭)로 가격 위아래에 추세선을 그리고, 가격이 추세선을 넘으면 방향을 바꿉니다. 기본값은 ATR 기간 10, 배수 3입니다.
• 장점: 규칙이 단순해 이해하기 쉽고, 추세가 길게 이어질 때 수익을 끝까지 따라갑니다.
• 주의: 횡보장에서는 신호가 자주 바뀌어 손실이 쌓일 수 있습니다.
• 자동매매 연결: 전략이므로 코드의 주문 함수에 alert_message 를 넣어 얼러트 하나로 연결할 수 있습니다. 같은 원리를 v6로 직접 만드는 과정은 지표를 전략으로 바꾸는 방법 (슈퍼트렌드 예제)에서 설명합니다.

2. UT Bot Strategy / UT Bot Alerts

UT Bot Strategy UT Bot Alerts (지표)

• 종류: 전략과 얼러트용 지표 두 가지 · 작성자 QuantNomad (원 아이디어 HPotter, 초기 개발 Yo_adriiiiaan)
• 원리: ATR 기반 트레일링 스탑이 가격을 따라가다가, 가격이 스탑을 넘으면 추세 방향이 바뀌며 매수·매도 신호가 나옵니다.
• 장점: 코인 자동매매에서 특히 많이 쓰이는 스크립트 중 하나로, 민감도(Key Value)와 ATR 기간 두 값만 조절하면 됩니다.
• 주의: 하이킨아시 신호 옵션이 있지만, 하이킨아시 차트에 직접 적용하지 말고 일반 캔들 차트에서 옵션을 켜서 사용하라고 작성자가 안내하고 있습니다. (이유는 백테스트와 실전이 다른 이유 참고)
• 자동매매 연결: 백테스트는 Strategy 버전으로 하고, 자동매매는 Alerts 지표의 매수·매도 얼러트 조건마다 TVExtBot 주문메시지를 넣거나, Strategy 버전에 alert_message 를 추가해 사용합니다.

3. Chandelier Exit

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• 종류: 지표 · 작성자 everget (Pine v6로 업데이트됨)
• 원리: 찰스 르보가 만들고 알렉산더 엘더가 알린 ATR 트레일링 스탑입니다. 최고가(최저가)에서 ATR의 일정 배수만큼 떨어진 곳에 청산선을 두고, 가격이 넘으면 방향이 바뀝니다.
• 장점: 매수·매도 얼러트가 들어 있고, 봉 마감 확인 후 얼러트를 보내는 옵션이 있어 리페인팅 걱정이 적습니다.
• 활용: 진입 신호로도 쓰지만, 다른 전략의 청산 규칙으로 조합하기 좋습니다. → 손절·익절·트레일링 스탑

4. Squeeze Momentum Indicator

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• 종류: 지표 · 작성자 LazyBear
• 원리: 존 카터의 TTM Squeeze를 응용한 지표입니다. 볼린저밴드가 켈트너 채널 안으로 들어가면(검은 십자) 변동성이 수축된 상태이고, 빠져나오면(회색 십자) 큰 움직임이 시작될 수 있다는 신호입니다. 히스토그램은 선형회귀로 모멘텀 방향을 보여 줍니다.
• 활용: 단독보다는 추세 지표와 함께 “수축 후 돌파 방향으로 진입” 하는 전략의 필터로 많이 씁니다. 작성자도 ADX나 WaveTrend와 함께 쓰기를 권합니다.
• 자동매매 연결: 지표이므로 지표를 전략으로 바꾸는 방법을 참고해 조건을 전략으로 옮긴 뒤 백테스트해 보세요.

5. Range Filter

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• 종류: 지표 · 작성자 DonovanWall
• 원리: 평균 가격 범위보다 작은 움직임은 무시하고, 일정 범위 이상 움직일 때만 필터선이 따라갑니다. QQE의 변동성 필터를 가격에 직접 적용한 방식입니다.
• 장점: 잔파동이 많은 시장에서 추세 방향을 깔끔하게 보여 줍니다. 범위 계산 방식(ATR, 퍼센트 등)을 고를 수 있습니다.
• 활용: 필터선의 방향을 추세 필터로 쓰고, 다른 진입 신호를 그 방향으로만 받는 식으로 조합합니다. 이 스크립트를 바탕으로 매수·매도 신호를 붙인 파생 스크립트도 많이 공개되어 있습니다.

6. Machine Learning: Lorentzian Classification

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• 종류: 지표 · 작성자 jdehorty (Pine v6)
• 원리: RSI, Williams %R, CCI, ADX 같은 지표 값을 특징으로 삼아, 과거에 비슷했던 구간을 로렌츠 거리로 찾아 다음 방향을 분류하는 머신러닝 지표입니다. 변동성·추세 필터와 커널 회귀로 신호를 다듬습니다.
• 장점: 포지션 진입·청산 얼러트가 들어 있어 자동매매에 연결하기 쉽습니다.
• 주의: 차트에 표시되는 승률 통계는 작성자도 정식 백테스트를 대신하지 않는다고 밝히고 있습니다. 설정이 많아 과최적화되기 쉬우니, 다른 기간에서도 결과를 꼭 확인해 주세요.

오픈소스 스크립트를 자동매매에 쓰는 순서

1. 스크립트 추가: 트레이딩뷰 링크에서 “차트에 추가” 또는 즐겨찾기에 넣은 뒤, 차트의 지표 메뉴에서 불러옵니다.
2. 백테스트: 전략이면 전략 테스터로 바로, 지표면 전략으로 바꿔서 수수료·슬리피지를 넣고 확인합니다. → 백테스트와 실전이 다른 이유
3. 주문메시지 만들기: TVExtBot 확장프로그램의 메시지 작성화면에서 매수·매도·청산 주문메시지를 만듭니다.
4. 얼러트 연결
   • 전략: 코드를 복사해 내 스크립트로 저장한 뒤 주문 함수에 alert_message 를 넣고, 얼러트 메시지 칸에 {{strategy.order.alert_message}} 를 입력합니다.
   • 지표: 지표의 얼러트 조건(매수·매도)마다 얼러트를 만들고 메시지 칸에 주문메시지를 붙여넣습니다.
   • 두 방식의 차이는 얼러트 메시지 정리를 참고해 주세요.
5. 웹훅 URL 설정 후 테스트넷에서 먼저 확인합니다. → 웹훅URL에 의한 자동매매 · 바이빗 테스트넷 사용법